những tổ chức bảo hiểm to ở Mỹ như State Farm, Liberty Mutual, Allstate, Progressive vững mạnh kỹ thuật học máy để cải thiện hoạt động buôn bán.
Bảo hiểm là 1 ngành cạnh tranh, đóng góp khoảng 507 tỷ đô la, tương đương hai,7% tổng sản phẩm quốc nội Mỹ. Khi Cả nhà ngày càng chú ý và lựa chọn kỹ hơn sản phẩm bảo hiểm, công ty cung ứng nhà sản xuất này đã đầu tư mạnh vào khoa học học máy (Machine Learning) để cải thiện hoạt động kinh doanh, tăng trải nghiệm và bằng lòng của người mua.
Theo một phân tích của Opportunity Landscape về ai trong bảo hiểm, mang khoảng 46% áp dụng phân phối biện pháp hoạt động tố cáo và 43% cho phát hành bảo hiểm.
công nghệ học máy (Machine Learning) giúp công ty bảo hiểm phân tích dữ liệu quý khách.
Trong danh sách tổ chức bảo hiểm top đầu của Mỹ, người nào được ứng dụng phổ thông trong chatbot để tư vấn, hướng dẫn cho đại lý hình thức kinh doanh. Thuật toán học máy còn giúp thu thập dữ liệu các bạn, thông báo sản phẩm mới cho các bạn, từ đó mở rộng theo dõi thiên hướng thị phần, xác định thời cơ buôn bán cho đơn vị.
State Farm
State Farm là tập đoàn bảo hiểm to ở Mỹ gồm đa dạng đơn vị con, sở hữu hội sở chính đặt tại Bloomington, bang Illinois. Trong nỗ lực xác định tài xế mất quy tụ bằng khoa học thị giác máy tính (computer vision), State Farm đã phát động một cuộc thi trực tuyến vào năm 2016, lôi kéo 1.440 người tham dự với tổng tầm giá 65.000 đô la cho 3 cấp độ giải thưởng.
Người tham dự được thử thách mang nhiệm vụ phân chiếc hành vi tài xế bằng cách thức dùng danh sách danh mục gồm lái xe an toàn, hoạt động nhắn tin, vận hành radio, chuyện trò điện thoại... Điểm số cuộc thi được tính giá trị tối thiểu trong khoảng 0-1, người tham gia đạt được điểm càng gần 0 càng phải chăng.
Vị trí trước nhất đạt được số điểm 0,08739 sử dụng hai mô hình kết nối tâm thần và phân chiếc hình ảnh, tụ họp vào hai vùng ảnh chính là vùng đầu và phần dưới cùng bên phải nơi mang tay lái điều khiển.
trong khoảng góc độ chiến lược buôn bán, việc thu thập và phân tách dữ liệu lái xe giúp đơn vị bảo hiểm State Farms tùy chỉnh gói bảo hiểm, ưu đãi cho người mua. Việc thu thập, phân tách dữ liệu là một trong các đóng góp quan yếu của ai trong ngành nghề bảo hiểm.
Liberty Mutual
Vào tháng 1/2017, Liberty Mutual ban bố kế hoạch vững mạnh vận dụng từ ai trên ôtô và sản phẩm giúp mang lại sự an toàn cho lái xe. Solaria Labs, một cơ sở vật chất ươm tạo đổi mới do Liberty Mutual có mặt trên thị trường đã ra mắt một cổng thông báo dành cho nhà phát triển API, tích hợp nội dung độc quyền và dữ liệu công khai của công ty về cách thức tăng trưởng của khoa học này. Giao diện lập trình vận dụng API là bộ dụng cụ cung ứng kế hoạch chi tiết để vun đắp các áp dụng phần mềm.
Tham khảo giải pháp bảo hiểm cho người cột trụ tại: http://muabaohiemnhantho.org/mua-bao-hiem-nhan-tho-cho-vo-chong
doanh nghiệp bảo hiểm này thí nghiệm 1 biện pháp giúp lái xe can dự tới vụ tai nạn xe hơi hoặc chủ xe Đánh giá thiệt hại của dụng cụ bằng camera điện thoại. Vận dụng này sẽ tổng hợp, phân tích dựa trên hàng ngàn hình ảnh của những vụ tai nạn xe, sau đấy ước lượng mức giá sửa sang thiệt hại cho chủ dụng cụ.
Sáng kiến này còn phân phối số lượng trường hợp tử vong do xe cơ giới trong năm 2016 đạt đỉnh 40.200 vụ, đây là số vụ tai nạn cao nhất được ghi nhận trong sắp 1 thập kỷ. Trong khoảng góc kinh độ tế, giá bán y tế trong một năm để xử lý hậu quả với thể lên đến 80 tỷ USD. Cục Thống kê cần lao Mỹ ước tính mức lương trung bình của một người gánh vác Đánh giá thiệt hại là 63.510 đô la trong năm 2016.
Vào tháng 5/2016, Liberty Mutual đã phát động sáng kiến đầu cơ giả mạo hiểm Liberty Mutual Strategic Ventures (LMSV) trị giá 150 triệu USD. Trong quá trình đầu, LMSV tập trung vào kỹ thuật và dịch vụ thông minh dành riêng cho ngành nghề bảo hiểm.
Báo cáo thường niên của Liberty Mutual năm 2016 Phân tích kỹ thuật là 1 trong những ngành biến động nhất của thị trường chứng khoán. Đơn vị khoa học với rủi ro to vì doanh thu có thiên hướng ít dự đoán hơn và một số đơn vị có thể gặp phải tổn thất đáng kể. Ngoài ra, tiềm năng lớn mạnh trong tương lai của ngành điện toán đám mây, quảng cáo kỹ thuật số, trí óc nhân tạo và thiết bị kết nối là rất cao. Liberty Mutual nhấn mạnh các khoản đầu cơ vào khoa học để tận dụng khuynh hướng đang nổi lên của thị phần.
Allstate
Allstate được thành lập năm 1931 và chuyên dụng cho hơn 16 triệu gia đình Mỹ. Allstate Corporation là một trong những tập đoàn bảo hiểm to nhất trên thế giới và là công ty bảo hiểm tài sản và thương vong to nhất tại Mỹ.
Allstate cộng tác mang Earley Information Science (EIS) - cơ quan phân tích dữ liệu giúp công ty cải thiện hoạt động kinh doanh, đã phát triển trợ lý ảo ABle, được xem như chuyên gia bảo hiểm đơn vị của Allstate. Tiêu chí ABle là tương trợ đại lý kiếm tìm thông tin về gói bảo hiểm thương nghiệp Allstate Business Insurance (ABI).
Trước khi ABle được triển khai, đại lý đã quen bán sản phẩm tư nhân (bảo hiểm sức khỏe tư nhân, bảo hiểm nhân thọ...). Tuy nhiên, khi tổ chức quyết định chuyển trung tâm kinh doanh sang bảo hiểm thương mại, đa dạng đại lý tỏ ra hơi bối rối khi tiếp cận thông tin để tư vấn khách hàng. Trọng tâm chăm nom các bạn của Allstate dày đặc thắc mắc tới trong khoảng đại lý và phải mất thời kì chờ đợi để nhận câu tư vấn, một vài trường hợp còn mất hiệp đồng mang khách. Đại diện ABle cho biết trong Con số hướng dẫn cho đại lý, công ty này đã sở hữu trích dẫn về phát hành sản phẩm ABI. EIS cho biết mỗi tháng, ABle đã xử lý 25.000 buộc phải hướng dẫn từ đại lý.
Bước đi chiến lược của đơn vị thích hợp có nghiên cứu về thiên hướng bảo hiểm của tập đoàn trả lời Boston và Morgan Stanley. Báo cáo cho rằng cái sản phẩm bảo hiểm tư nhân sẽ giảm mạnh, trong đó thị phần bảo hiểm ôtô tư nhân tới năm 2030 được dự báo sẽ giảm 65%. 1 Nguyên tố khác đóng góp vào xu hướng này là sự ra mắt của xe tự lái.
Trong Báo cáo thường niên năm 2017 của Allstate, tổ chức đàm đạo về quyết tâm trau dồi tri thức chuyên môn của đại lý mang tiêu chí định vị trở thành cố vấn đáng tin cậy cho người dùng. Theo đó, Allstate đảm bảo sẽ triển khai kỹ thuật, trật tự, giáo dục, tập trung vào khởi tạo mối quan hệ và lấy các bạn khiến cho trung tâm. Đồng thời tinh giản, tự động hóa thứ tự dịch vụ, cho phép đại lý tập trung nhiều hơn vào việc tư vấn.
Progressive
tổ chức bảo hiểm Progressive tận dụng thuật toán học máy vào phân tích dự đoán dựa trên dữ liệu thu thập từ trình điều khiển dữ liệu Anh chị em. Trong một tuyên bố về hoạt động viễn thông, Progressive cho biết vận dụng Snapshot đã giúp doanh nghiệp thu thập 14 tỷ dữ liệu.
Đại diện Progressive cho biết họ đang thu thập nhiều dữ liệu có tốc độ nhanh hơn. Vấn đề đơn vị gặp phải chính là thời kì phân tích, bởi thế quyết định tiêu dùng thuật toán học máy là cách để họ hiểu rõ hơn về dữ liệu đang sở hữu, trong khoảng ấy đưa ra dự báo các gì sẽ xảy ra trên thị trường bảo hiểm.
Pavan Divakarla - Trưởng phòng ban dữ liệu và phân tích dữ liệu kinh doanh của Progressive nhận định: "Chúng ta sở hữu có thể khắc phục nhu cầu mô hình hóa dữ liệu và dự báo vì chúng ta với thông lượng (throughput) nhanh hơn".
Trong Con số thường niên năm 2016 của Progressive, tổ chức đã đánh dấu sự gia nâng cao dòng sản phẩm bảo hiểm thương mại từ 0-9% giai đoạn 2014-2016. Cùng lúc, sản phẩm bảo hiểm tư nhân cũng tăng trong khoảng 2-6% trong cộng khoảng thời kì. Tổng doanh thu năm 2016 đạt 23,4 tỷ USD.
Nguồn theo: VNexpress đưa tin.
0 comments:
Post a Comment